Solid Edge Simulation

| マシンビジョン | ：AIビジョンソリューション 目視では確認できない欠陥の種類を自ら判断し、ヒューマンエラーを排除して欠陥が見つからないケースを0に収束させます。 産業用カメラや特殊な光学機器、センサーなどをH/W、S/Wで加工・解析・計測し、製品の完成度を高めます。 - アライメント : 位置と方向を検出し、指定されたバニティ値と比較することにより、欠陥を自動的に判断します。 - 識別子 : 製品内の指定されたバーコード、文字、ラベル、色、形状、サイズ、および固有のパターンを見つけて識別します。 - 測定 : 指定位置間の距離を計算した測定値が許容範囲内であるかどうかを判定します。 - 検査 : 製品全体の欠陥、傷、傷、異常を検出します。

既存の AI モデルを活用するための H/W は、(1) 入力 (カメラ、ライト)、(2) 制御認識ユニット (産業用コンピューターまたはサーバー クラウド)、(3) 出力 (モニター、キーボード、マウス) で構成され、ハイエンドの価格帯を形成します 韓国の製造業者の 99% は中小企業であり、経済状況により AI モデルを導入することができません 「Hyper Q Edge カメラ」は、ニューラル ネットワーク チップ (NPU) でカメラに接続され、別途サーバーや産業用コンピューターを必要とせず、単独で AI モデルをアップロードして使用できます クラウドでのデータ転送は必要なく、デバイス内で AI 計算が独自に処理されるため、プライバシー保護と低コストの利点があります アップロードしたAIモデルに応じて選択して使用できる汎用性があり、さまざまな産業現場や要件で使用できます -特徴：ニューラルネットワークチップ（NPU）を内蔵 カメラ（解像度）は顧客の要件に応じて変更可能 カスタマイズされたAIモデルを搭載 -メリット：低コストのH/W構成 クラウドを使わないためプライバシーが保護されます さまざまな産業現場で使用できる汎用性 目的に応じてさまざまなAIモデルを搭載可能

| LMS_リニアモーションシステム | : スマートファクトリーソリューション LMS（リニアモーションシステム）の効率的な管理と生産性向上のための制御ソリューションです。 次世代の物流輸送システム。 [ 特徴 ] 01. クリーンルーム、真空チャンバー内での駆動が可能 02. 不活性ガス、高温、薬品中でも使用可能 03. クリーンルーム工程に有利なケーブルベアレス搬送 04. 個別キャリア制御による処理時間の向上 05. 設備生産性を高めるキャリア循環構造 - キャリアごとのRFIDマッチングにより高精度を実現 - 将来状況の予測による最適な物流輸送ルートの算出 - リアルタイム可視化による状態保存 - 通信速度の向上などのボトルネックの解消